特讯热点！水产养殖遇高温天敌？“气象+保险+期货”组合拳为你保驾护航

水产养殖遇高温天敌？“气象+保险+期货”组合拳为你保驾护航

炎炎夏日，高温酷暑不仅考验着人们的日常生活，也给水产养殖业带来了巨大挑战。高气温会导致水质恶化、水产减产甚至死亡，给养殖户造成严重经济损失。为了帮助养殖户抵御高温风险，近日，由中国人寿财产保险股份有限公司广东省分公司、中泰期货股份有限公司和天韧科技（上海）有限公司联合推出的“水产养殖温度指数保险+天气衍生品”创新产品在广州发布。

该产品以中央气象台发布的“中央气象台-大商所温度指数”为基础，为水产养殖户提供保险保障。当实际气温高于保险合同约定的指数值时，养殖户即可获得赔款，弥补高温造成的损失。

为了进一步满足不同养殖户的需求，该产品还提供了天气衍生品服务。养殖户可以根据自身情况，选择买入或卖出天气衍生品合约，锁定高温风险敞口，实现风险管理的精细化。

“水产养殖温度指数保险+天气衍生品”创新产品的推出，是“气象+保险+期货”服务模式在“三农”领域的成功应用。该产品不仅为水产养殖户提供了有效的风险管理工具，也为服务“三农”开辟了新路径。

创新产品背后的力量

“水产养殖温度指数保险+天气衍生品”创新产品的诞生，离不开三方的通力合作。

中国人寿财产保险股份有限公司广东省分公司作为国内领先的保险公司，拥有丰富的保险产品开发经验和强大的风险管理能力。中泰期货股份有限公司作为国内领先的期货公司，拥有专业的期货交易和风险管理服务能力。天韧科技（上海）有限公司则拥有领先的气象大数据和衍生品技术。

三方的强强联合，为该产品的创新设计和顺利落地提供了坚实的基础。

“三农”领域的福音

“水产养殖温度指数保险+天气衍生品”创新产品的推出，为水产养殖业带来了以下益处：

• 有效帮助养殖户抵御高温风险，降低经济损失；
• 提高养殖户的风险管理水平，促进养殖业可持续发展；
• 推动“气象+保险+期货”服务模式在“三农”领域推广应用，助力乡村振兴。

未来，随着该产品的不断完善和推广，必将为更多“三农”领域提供有效的风险管理解决方案，助力农业农村经济健康发展。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。